應用背景：

自然災害和人為災害：受自然災害如地震、海嘯等影響，設備及纜線纜容易遭受損壞。人為損害也時有發生，如船只錨擊、漁網纏繞等。

設備及纜線老化、?磨損：隨著時間的推移，?外加在海洋環境中長期暴露，?老化、?磨損的情況更容易發生，?影響設備及纜線的穩定性和安全性。

地理位置偏遠，?維護困難：設備及纜線通常鋪設在海洋深處，?地理位置偏遠，?這使得維護和檢修變得極為困難。?一旦出現問題，?需要專業的設備和人員前往現場進行維修，?這不僅成本高昂，?而且時間周期長。

海上風電運維方式的轉變

1.逐步向以狀態監測為主，計劃檢修和故障檢修為輔進行轉變。

2.加強對設備及其部件的狀態監測以及全生命周期監控。

3.結合巡檢數據、歷史數據、實時數據，提高運行監控的分析能力。

解決方案

該系統結合大數據、物聯網、云計算等先進技術綜合應用，打通數據壁壘，實現數據共享，讓海上風電行業與數字化實現深度融合，實現海上風電場設備運行管理、檢修管理集中化，保障海上風電場綜合利用效益大化。系統功能如下：

1.風機監測系統：對風機設備進行監視和控制，監測溫度、壓力、振動等信號，實現數據采集、設備控制、參數調節以及信號報警。

2.海纜監測系統：將海纜分布走向進行繪制渲染，展示海纜的分布運行狀態，包括相應的溫度、載流量、應變力等信息，方便管理人員分析海纜的真實狀態。

3.設備智能管理：基于各風電場海量的歷史數據，建立設備健康狀態的預警模型，提取主要故障特征量，結合設備運行的實時數據，對比模型特征量判斷設備的實時運行狀態，實現設備初期劣化和故障預警。

應用案例:

某海底電纜防破壞監測：

根據海底電纜故障時的壓力場信息、溫度場信息、電場信息以及故障類型，建立海底電纜故障判斷模型。通過對海底電纜同軸布設分布式光纖傳感器監測獲取的壓力場信息、溫度場信息和電場信息，結合海底電纜故障判斷模型中的網絡結構、診斷權值和閾值，判斷海底電纜發生故障的類型和位置。

某日清晨，系統在地圖某位置附近頻繁發出報警，管理人員立即前往事發現場，發現有船只停留在海纜上方海域，并發生有拋錨行為，導致系統頻繁報警。管理人員及時聯系船只，告知該片海域為海纜保護區，避免了船只拋錨對正在運行海纜帶來的潛在破壞，消除安全隱患。

預警單元

BL-BOTDR實現溫度、應變監測

外觀尺寸：1U大小

BL-DVS實現振動監測

外觀尺寸：3U大小

BL-DAS實現聲波監測

外觀尺寸：3U大小